КЕМБРИДЖ, штат Массачусетс (10 июня 2025 г.) – В условиях усложнения современной энергетической среды компания GE Vernova Inc. (NYSE: GEV) представила два аналитических документа. Они посвящены тому, как искусственный интеллект (ИИ) может сделать электрические сети более умными и адаптивными. Эти публикации входят в масштабную серию материалов, изучающих применение технологий ИИ в планировании, управлении сетями и решении задач энергорынка.

Энергокомпании сталкиваются с беспрецедентными трудностями, угрожающими стабильности и отказоустойчивости инфраструктуры. Поддержание баланса в сети становится сложной задачей из-за интеграции распределенных и возобновляемых источников, таких как домашние солнечные панели и накопители энергии. Рост спроса со стороны центров обработки данных и повсеместная электрификация создают неравномерные и концентрированные нагрузки. Кроме того, учащение экстремальных погодных явлений и кибератак снижает устойчивость систем. Традиционные методы управления уже не справляются с этими динамичными вызовами. Хотя ИИ обладает огромным потенциалом, его внедрение затруднено фрагментарностью данных, разрозненных между системами операционных (OT) и информационных (IT) технологий, а также внешними источниками, например, метеорологическими службами.

В этом документе описаны практические шаги для успешного внедрения ИИ, начиная с формирования надежной базы данных. Также рассматривается решение GridOS® Data Fabric от GE Vernova, которое позволяет объединять и контекстуализировать информацию из различных приложений GridOS и сторонних источников. Это обеспечивает единое представление данных для систем передачи и распределения электроэнергии. Скачать материал можно по ссылке.

Для повышения эффективности операций, улучшения процессов принятия решений и внедрения продвинутой автоматизации операторам сетей необходимы новые возможности ИИ. Данный документ подробно разбирает роль искусственного интеллекта в обнаружении аномалий, прогнозировании и оптимизации работы сетей. Основные тезисы включают:

Сложные факторы, требующие использования ИИ в реальном времени: нестабильность возобновляемой генерации, рост пиковых нагрузок, распределенное производство энергии, двунаправленные потоки мощности и суровые погодные условия. Также описаны требования, которые должны выполнить коммунальные предприятия для эффективного применения технологий в этих сферах.

Практическая модель внедрения ИИ, учитывающая технические и регуляторные риски. Она описывает путь развития автоматизации: от систем поддержки принятия решений через этап взаимодействия человека с алгоритмом («human-in-the-loop») к полной автономности.

Существующие и перспективные функции ИИ и машинного обучения в управлении сетями: прогнозирование нагрузок, оценка инерции системы, подготовка к сбоям, помощь диспетчерам (виртуальный оператор), анализ тревожных сигналов и журналов событий.

Документ также объясняет, как платформа GridOS — первый специализированный программный портфель для оркестрации сетей, — предоставляет необходимую инфраструктуру для внедрения ИИ/МО на разных этапах зрелости. Архитектура GridOS базируется на микросервисах, обеспечивая горизонтальную масштабируемость, гибкость компоновки решений, специализированную базу данных для энергетики и поддержку гибридных облаков. Эти характеристики критически важны для приложений с искусственным интеллектом. Скачать документ можно здесь.

Комментирует Махеш Судакаран, генеральный менеджер направления программного обеспечения для сетей GE Vernova: «Разработка ИИ для электросетей невозможна без доступа к данным систем управления. Наша цель — помочь каждой энергокомпании достичь оркестрации сети через данные и искусственный интеллект. Мы предлагаем практичный подход, позволяющий раскрыть потенциал энергетических данных, запустить приложения на базе ИИ и обучить модели для управления более интеллектуальной инфраструктурой».

Текущее событие: Конференция клиентов GridOS

Анонс сделан в рамках ежегодной конференции клиентов GridOS — Orchestrate 2025. Мероприятие проходит в Бостоне (штат Массачусетс) с 10 по 13 июня и собирает более семидесяти мировых электроэнергетических компаний. Узнать больше о том, как программное обеспечение GE Vernova помогает создавать устойчивые энергосистемы, можно по ссылке.

Источник